VIDEO: Satelit Bisa Petakan Kemiskinan Dunia
- Pixabay/PublicDomainPictures
"Ini akan membantu organisasi donor yang menyelesaikan masalah ini (pemetaan kemiskinan)" ujar Jean yang merupakan kandidat doktor dalam mesin pembelajaran Standford University dikutip The Verge.
Dalam studinya, peneliti mengaku tidak hanya bermodal pada keyakinan daerah yang gelap pada pada malam hari adalah area miskin. Sebab bisa saja, area gelap matahari merupakan area yang jarang penduduknya kadang punya sumber daya alam yang besar.
Sebagai solusi, peneliti menggabungkan data cahaya pada malam hari dengan pencitraan resolusi tinggi pada siang hari. Peneliti mengaku memakai data cahaya malam untuk mengidentifikasi fitur dalam pencitraan resolusi tinggi siang hari yang terkait dengan pembangunan ekonomi.
"Algoritma pembelajaran mesin kami mempelajari memilih pencitraan banyak hal yang mudah dikenali manusia, misalnya jalan, daerah perkotaan dan lahan pertanian," jelas Jean.
Kemudian peneliti memakai fitur tersebut dari pencitraan siang hari untuk memprediksi tingkat kekayaan desa, seperti yang diukur dalam data survei yang tersedia.
Hasil metode survei kemiskinan itu mengejutkan peneliti. Sebab metode ini mampu memprediksi distribusi kemiskinan bahkan sampai mengalahkan pendekatan yang sudah ada.
"Makalah kami menunjukkan kekuatan mesin pembelajaran dalam konteks ini. Dan karena itu mudah dan dapat disesuaikan, sebab hanya membutuhkan gambar satelit. Dan dapat digunakan untuk memetakan kemiskinan di seluruh dunia dengan cara yang murah," kata penulis lain dalam studi itu, Stefano Ermon, asisten profesor ilmu komputer Stanford Woods Institute of the Environment dikutip dari Science Daily.
Dengan demikian, maka data kemiskinan berbasis satelit ini bisa membantu pembuat kebijakan dan organisasi donor menyalurkan dana lebih efisien dan bisa mengevaluasi kebijakan secara lebih efektif.
Kementrans Dorong Teknologi Kedirgantaraan Buka Keterisolasian Kawasan Transmigrasi, Industrialisasi Dipercepat
Kementrans mendorong teknologi kedirgantaraan untuk bisa membuka keterisolasian kawasan transmigrasi, mempercepat industrialisasi, investasi, dan ciptakan lapangan kerja.
