Startup Ini Tahu Teroris Sampai Paedofil dari Analisa Wajah
- www.popsci.com
VIVA.co.id – Kemajuan teknologi kecerdasan buatan kini bisa dimanfaatkan lebih luas. Tidak hanya untuk kepentingan membuat mesin robot saja, teknologi kecerdasan buatan juga bisa dimanfaatkan mengidentifikasi seorang teroris, paedofil, hanya dengan memindai wajah seseorang.
Sebuah perusahaan rintisan (startup) asal Israel, yang disokong oleh para pemodal ventura, Faception, mengklaim mereka bisa mengidentifikasi wajah seseorang dengan mudah, dengan keunggulan sistem komputer kecerdasan buatan
Dikutip dari The Washington Post, Rabu 26 Mei 2016, Chief Executive Officer (CEO) Faception, Shai Gilboa mengatakan, teknologi yang dikembangkan startup-nya menguasai teknologi yang menggambarkan kepribadian seseorang dari wajahnya dalam skala real time.
Teknologi yang dipakai Faception disebutkan memang sebanding dengan prenologi, ilmu yang menilai sifat seseorang dari pengukuran dan penggambaran bagian wajah dan kepala.
"Kami memahami manusia lebih baik dibanding pemahaman manusia satu dengan yang lainnya. Kepribadian kita ditentukan oleh DNA kita dan tergambarkan pada wajah. Ini jenis sinyalnya," jelas Gilboa yang juga menjabat sebagai Chief Ethics Officer.
Faception mengaku telah membangun 15 daftar klasifikasi perbedaan. Kabar baiknya, kata Gilboa, dari hasil evaluasi pengklasifikasi itu, 80 persen akurat dalam membaca sifat tertentu dari seseorang.
Bos Faception itu mengatakan, selama uji publik, teknologi yang dikembangkan startup-nya sejauh ini ‘sapu bersih’, tidak pernah menghasilkan nilai negatif dalam mendeteksi sifat tertentu. Dengan demikian, teknologi yang dipakai diklaim akurat.
Salah satu yang dilakukan startup itu dalam mengidentifikasi sifat seseorang, yaitu melalui kemampuan analisa gambar.
Belum lama ini, Faception memamerkan kecanggihan teknologi identifikasi yang dipakai. Faception mengadakan turnamen poker dan, kemudian memprediksi kepada empat pemain dari 50 peserta amatir sebelum pelaksana permainan. Faception ingin menguji siapa empat pemain yang akan jadi pemenang terbaik.
Dan, hasil identifikasi menunjukkan dua dari empat sampel pemain yang dideteksi itu di antara tiga finalis pemain poker terbaik dalam kompetisi tersebut.
Tantangan
Namun, sistem deteksi berbasis kecerdasan buatan ini punya beberapa tantangan. Peneliti lain menyebutkan sistem komputer yang dipakai Faception itu harus terus menerus dilatih untuk menganalisis gambar. Sebab, dengan makin dilatih, komputer akan makin bisa memprediksi secara akurat.
